FUNGE UVa

Experto en Análisis DEPORTIVO de Datos y BIG DATA

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Curso finalizado.

ABIERTO EL PLAZO DE INSCRIPCIÓN PARA UNA NUEVA EDICIÓN DE ESTE CURSO.

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El Big Data en el Deporte: Inmersos como estamos en una sociedad movida por las tecnologías de la información e internet, las asociaciones y entidades deportivas, así como los medios de comunicación y las casas de apuestas, disponen de una gran cantidad de datos, algunos de los cuales son de uso privado y otros, de uso público. El Big Data busca extraer información útil de todos ellos y generar un valor formativo y competitivo diferencial.

Organiza:
Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid en colaboración con la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia (Universidad de Valladolid).

Metodología:
Enseñanza eminentemente práctica: estudias mientras realizas prácticas en un entorno real.

El curso ha sido concebido para que una parte relevante de la formación se realice en contacto directo con las empresas y entidades colaboradoras.

Prácticas presenciales en entidades locales colaboradoras y prácticas online con entidades colaboradoras internacionales sobre casos reales.

Docencia basada en proyectos. Conscientes de que las personas que realicen el curso deben compatibilizar la asistencia a clase con sus obligaciones habituales, la formación se ha planteado con una docencia y evaluación basada en proyectos, permitiendo así al alumno gestionar de manera flexible su tiempo.

Posibilidad de Formación Webinar para aquellas personas que no puedan asistir de manera presencial a las clases teórico-prácticas. Sí será requisito imprescindible, realizar los exámenes de manera presencial para la obtención de la certificación oficial.

Plazas:
Se formarán grupos de 25 personas máximo.

Docentes:
Expertos en Análisis Deportivo y BIG DATA.

Paco González; https://es.linkedin.com/in/moneyballfutbol
Noelia González: https://www.linkedin.com/in/noelia-gonz%C3%A1lez-00342011

Colaboradores:
Miguel Angel Portugal: http://www.miguelangelportugal.com/

Entidades colaboradoras:
Colaboración con asociaciones y entidades deportivas, profesionales, medios de comunicación y casas de apuestas, donde el alumno podrá realizar las prácticas, así como el trabajo fin de curso.

Certificación:
Acreditaciones oficiales y Diploma de "Extensión Universitaria y Formación Continuada de la Universidad de Valladolid".

Duración:
140 horas teóricas presenciales y 140 horas prácticas sobre situaciones reales.

Horario:
La formación tendrá lugar los viernes en horario de 15:00 a 22:00 horas.

Precio:

  • Precio Ordinario: 3.000 euros.
  • Precio Especial: 1.800 euros (Alumnos de la Uva, Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos de la Uva y Desempleados).
  • Descuento por pronto pago: Descuento de 270 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción hasta el día 1 de septiembre de 2016.

FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS Y ORGANIZACIONES A TRAVÉS DE LA FUNDACIÓN TRIPARTITA. Más información: http://www.fundaciontripartita.org/Empresas%20y%20organizaciones/Pages/Bonificacion-8pasos.aspx

Program details

1.- Introducción al deporte desde el dato y el Big Data.
2.- Herramientas de mercado, aplicables al deporte y a la interpretación del juego.
       2.1.- IBM watson analitycs.
       2.2.- SAP predictive analytics.
       2.3.- SAS analytics.
       2.4.- Microsoft power bi.
       2.5.- Qlik view.
       2.6.- Tableau.
       2.7.- Pentaho.
3.- Herramientas audiovisuales y proveedores de datos deportivos.
       3.1.- Opta Sports.
       3.2.- Instat.
       3.3.- Stats Prozone.
       3.4.- Tracab.
       3.5.- Beemray.
       3.7.- Nacsport.
       3.8.- Wyscout.
       3.9.- Er1c.
       3.10.- Metrica Sports.
       3.11.- Mediacoach.
4.- Algoritmos situaciones y rendimiento del juego.
       4.1.- Lenguaje R.
       4.2.- IBM SPSS.
5.- Recolección y tratamiento de Datos x/y sobre pelota y otros.
6.- Analítica del juego y rendimiento a través del dato.
7.- Reporte, Informes e infografías del juego y rendimiento deportivo a través del dato.
8.- Practicas sobre entorno real.

Os dejamos un enlace de una charla que tuvo lugar en el mes de mayo sobre 'Competir en el deporte a través del Big Data': https://www.inf.uva.es/2016/05/04/charla-techedge/

Para más información: analistadeportivobigdata@inf.uva.es