FUNGE UVa

Experto en Análisis DEPORTIVO de Datos y BIG DATA (3ª Edición)

Descripción general

El Big Data en el Deporte: Inmersos como estamos en una sociedad movida por las tecnologías de la información e internet, las asociaciones y entidades deportivas, así como los medios de comunicación y las casas de apuestas, disponen de una gran cantidad de datos, algunos de los cuales son de uso privado y otros, de uso público. El Big Data busca extraer información útil de todos ellos y generar un valor formativo y competitivo diferencial, siendo la utilidad de dichos datos fundamental en la gestión de grupos, RRHH y coaching a través de Data Coaching y HR Analytics.

Organiza:
Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid en colaboración con la Escuela de Ingeniería Informática de Segovia (Universidad de Valladolid).

Metodología:
Enseñanza eminentemente práctica: estudias mientras realizas prácticas en un entorno real.
El curso ha sido concebido para que una parte relevante de la formación se realice en contacto directo con las empresas y entidades colaboradoras.
Prácticas presenciales en entidades locales colaboradoras y prácticas online con entidades colaboradoras internacionales sobre casos reales.
Docencia basada en proyectos. Conscientes de que las personas que realicen el curso deben compatibilizar la asistencia a clase con sus obligaciones habituales, la formación se ha planteado con una docencia y evaluación basada en proyectos, permitiendo así al alumno gestionar de manera flexible su tiempo.
Posibilidad de conexión remota online para aquellas personas que no puedan asistir de manera presencial a las clases teórico-prácticas, siendo grabadas todas las clases pudiendo acceder los alumnos a dichas grabaciones a través del aula virtual creada para el seguimiento de la formación. Existe la posibilidad de realizar los exámenes de manera presencial o de manera on-line para la obtención de la certificación oficial.

Plazas:
Se formarán grupos de 25 personas máximo.

Docentes:
Expertos en Análisis Deportivo y BIG DATA.
Paco González; https://es.linkedin.com/in/moneyballfutbol
Luis Miguel Gómez: https://www.linkedin.com/in/luismigomez16/

Colabora:
Parque Científico de la Universidad de Valladolid, Ayuntamiento de Valladolid, Concejalía de participación Ciudadana, Juventud y Deportes a través de la Fundación Municipal de Deportes, Diario AS.

Entidades colaboradoras:
Colaboración con asociaciones y entidades deportivas, profesionales, medios de comunicación y casas de apuestas, donde el alumno podrá realizar las prácticas, así como el trabajo fin de curso.

Certificación:
Certificación oficial STATS y Diploma de "Extensión Universitaria y Formación Continuada de la Universidad de Valladolid".

Duración:
140 horas teóricas presenciales y 140 horas prácticas sobre situaciones reales.

Horario:
La formación tendrá lugar los lunes en horario de 15:00 a 21:30 horas.

Precio:
•    Precio Ordinario: 3.000 euros.
•    Precio Especial: 1.800 euros (Alumnos de la Uva, Miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos de la Uva, Desempleados, Empadronados en Valladolid, Asociaciones Deportivas de Valladolid, y empleados del Diario AS).
•    Descuento por pronto pago:
                    - Descuento de 500 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción antes del 1 de Julio de 2017.
                    - Descuento de 270 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción entre el 1 de Julio y el 1 de agosto de 2017.
•    Posibilidad de pago aplazado, siendo las fechas topes de pago las siguientes:
                    - Primer pago: En el momento de realizar la inscripción.
                    - Segundo pago: Hasta el día 1 de septiembre de 2017.
                    - Tercer pago: Hasta el día 1 de noviembre de 2017.
Nota importante: La no la realización de uno de los pagos en las fechas indicadas, producirá la baja automática del alumno en la formación.

FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS Y ORGANIZACIONES A TRAVÉS DE FUNDAE (anteriormente denominada FUNDACIÓN TRIPARTITA). Más información: http://www.fundae.es/Empresas%20y%20organizaciones/Pages/Bonificacion-8pasos.aspx

Detalles del programa

1.- Introducción al deporte desde el dato y el Big Data.
2.- Herramientas de mercado, aplicables al deporte y a la interpretación del juego.
       2.1.- IBM watson analitycs.
       2.2.- SAP predictive analytics.
       2.3.- SAS analytics.
       2.4.- Microsoft power bi.
       2.5.- Qlik view.
       2.6.- Tableau.
       2.7.- Pentaho.
3.- Herramientas audiovisuales y proveedores de datos deportivos.
       3.1.- Opta Sports.
       3.2.- Instat.
       3.3.- Stats Prozone.
       3.4.- Tracab.
       3.5.- Beemray.
       3.7.- Nacsport.
       3.8.- Wyscout.
       3.9.- Er1c.
       3.10.- Metrica Sports.
       3.11.- Mediacoach.
4.- Algoritmos situaciones y rendimiento del juego.
       4.1.- Lenguaje R.
       4.2.- IBM SPSS.
5.- Recolección y tratamiento de Datos x/y sobre pelota y otros.
6.- Analítica del juego y rendimiento a través del dato.
7.- Reporte, Informes e infografías del juego y rendimiento deportivo a través del dato.
8.- Practicas sobre entorno real.


Para más información: bigdata.parque.cientifico@uva.es