FUNGE UVa

Experto en Análisis DEPORTIVO de Datos y BIG DATA (7ª Edición)

Descripción general

Modalidades: Curso presencial – online y a través de las grabaciones de las sesiones con tutorías personalizadas.

El Big Data en el Deporte
Inmersos como estamos en una sociedad movida por las Tecnologías de la Información e Internet, las asociaciones y entidades deportivas, así como los medios de comunicación y las casas de apuestas, disponen de una gran cantidad de datos, algunos de los cuales son de uso privado y otros, de uso público. El Big Data busca extraer información útil de todos ellos y generar un valor formativo y competitivo diferencial, siendo la utilidad de dichos datos fundamental en la gestión de grupos, RR.HH. y coaching a través de Data Coaching y HR Analytics.

Organiza
Fundación General de la Universidad de Valladolid.

Metodología
Enseñanza eminentemente práctica: estudias mientras realizas prácticas en un entorno real.
El curso ha sido concebido para que una parte relevante de la formación se realice en contacto directo con las empresas y entidades colaboradoras.
Prácticas presenciales en entidades locales colaboradoras y prácticas online con entidades colaboradoras internacionales sobre casos reales.
Docencia basada en proyectos. Conscientes de que las personas que realicen el curso deben compatibilizar la asistencia a clase con sus obligaciones habituales, la formación se ha planteado con una docencia y evaluación basada en proyectos, permitiendo así al alumno gestionar de manera flexible su tiempo.
Posibilidad de conexión remota online para aquellas personas que no puedan asistir de manera presencial a las clases teórico-prácticas, siendo grabadas todas las clases y pudiendo acceder los alumnos a dichas grabaciones a través del aula virtual creada para el seguimiento de la formación. Existe la posibilidad de realizar los exámenes de manera presencial o de manera on-line para la obtención de la certificación oficial.

Plazas
Se formarán grupos de 25 personas máximo.

Director y Docente
Francisco Javier González

Colaboran
Real Valladolid SAD, Ayuntamiento de Valladolid, Concejalía de participación Ciudadana, Juventud y Deportes a través de la Fundación Municipal de Deportes.
Colaboración con asociaciones y entidades deportivas, profesionales, medios de comunicación y casas de apuestas, donde el alumno podrá realizar las prácticas, así como el trabajo fin de curso.

Certificación
Se expedirá un diploma de la Fundación General de la Universidad de Valladolid.

Duración
140 horas teóricas presenciales y 140 horas prácticas sobre situaciones reales.

Horario
La formación tendrá lugar los lunes en horario de 15:00 a 21:00 horas.

Precio
• Precio Ordinario: 3.000 euros.
• Precio Especial: 1.800 euros (Alumnos de la UVa, Miembros de Alumni UVa, Desempleados, Empadronados en Valladolid, Asociaciones Deportivas de Valladolid, abonados del Real Valladolid).
• Descuento por pronto pago:
          - Descuento de 500 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción antes del 1 de diciembre de 2018.
          - Descuento de 270 euros sobre el importe a pagar si se formaliza el pago de la inscripción entre el 1 y el 15 de diciembre de 2018.
• Posibilidad de pago aplazado, siendo las fechas topes de pago las siguientes:
          - Primer pago: En el momento de realizar la inscripción.
          - Segundo pago: Hasta el día 14 de enero de 2019.
          - Tercer pago: Hasta el día 4 de marzo de 2019.

Nota importante: La no la realización de uno de los pagos en las fechas indicadas, producirá la baja automática del alumno en la formación.
En el caso de no superar el mínimo de alumnos previsto, se devolverá la matrícula completa del curso.
NO se devolverá el importe abonado a las personas que anulen su matrícula en los 4 días previos al inicio del curso.


FORMACIÓN BONIFICABLE PARA EMPRESAS Y ORGANIZACIONES A TRAVÉS DE FUNDAE (anteriormente Fundación Tripartita). Más información.

Para más información: bigdatadeportivo@funge.uva.es

Detalles del programa

1.- Introducción al deporte desde el dato y el Big Data.
2.- Herramientas de mercado, aplicables al deporte y a la interpretación del juego.
          2.1.- IBM watson analitycs.
          2.2.- SAP predictive analytics.
          2.3.- SAS analytics.
          2.4.- Microsoft power bi.
          2.5.- Qlik view.
          2.6.- Tableau.
          2.7.- Pentaho.
3.- Herramientas audiovisuales y proveedores de datos deportivos.
          3.1.- Opta Sports.
          3.2.- Instat.
          3.3.- iSF.
          3.4.- Tracab.
          3.5.- Beemray.
          3.7.- nac.
          3.8.- Wyscout.
          3.9.- Er1c.
          3.10.- Metrica Sports.
          3.11.- Mediacoach.
4.- Algoritmos situaciones y rendimiento del juego.
          4.1.- Lenguaje R.
          4.2.- IBM SPSS.
5.- Recolección y tratamiento de Datos x/y sobre pelota y otros.
6.- Analítica del juego y rendimiento a través del dato.
7.- Reporte, informes e infografías del juego y rendimiento deportivo a través del dato.
8.- Prácticas sobre entorno real.